语义匹配模型训练方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110688539.0
IPC分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/194;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/08
申请日期：
2021-06-21
申请人：
中国平安人寿保险股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	语义匹配模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202110688539.0	申请日期	2021-06-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113239176A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;4;0;/;1;9;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国平安人寿保险股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国平安人寿保险股份有限公司	当前权利人	中国平安人寿保险股份有限公司
发明人	陆林炳;刘志慧;金培根;林加新;李炫
代理机构	深圳众鼎专利商标代理事务所（普通合伙）	代理人	吴英铭

摘要

本发明涉及预测模型领域，公开了一种语义匹配模型训练方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取问题对样本集；通过教师模型对问题对样本中的标准问题和相似问题进行相似度计算，获得第一相似度；将共享参数输入学生模型的学生输出层中，使学生模型初始化；通过学生模型对标准问题和相似问题进行相似度计算，获得第二相似度；根据第一相似度、第二相似度、教师隐藏向量和学生隐藏层向量确定总损失值；在更新总损失值满足预设的收敛条件时，将满足预设的收敛条件的更新总损失值对应的学生模型确定为语义匹配模型。本发明提高了模型的学习能力，也提高了问题匹配的准确性和质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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