一种基于非结构化数据的舆情预警方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710624261.4
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2017-07-27
申请人：
杭州中奥科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于非结构化数据的舆情预警方法
申请号	CN201710624261.4	申请日期	2017-07-27
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-19	公开/公告号	CN107491499A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	杭州中奥科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市江干区九盛路9号A04幢2楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州中奥科技有限公司	当前权利人	杭州中奥科技有限公司
发明人	沈贝伦;张登;李冰;沈俊青;俞山青
代理机构	北京天奇智新知识产权代理有限公司	代理人	韩洪

摘要

本发明适用于网络舆情预警的技术领域，公开了一种基于非结构化数据的舆情预警方法，先利用爬虫工具在互联网上获取相应的时序数据，再对数据进行预处理，对同一事件的结构化数据和非结构化数据进行关联处理，通过结构化数据的分析对非结构化数进行自动标记，且时序非结构化数据的特征通过深度学习方法来提取，很好的克服了目前非结构化数据的处理需要大量人为标注、人力物力耗费大和处理难度高的缺点，也解决了图片、语音、视频等非结构化数据带来的舆情问题，本发明还采用了预警评估，通过独特的强化学习方法实时在线的更新关联规则，保证了预警的可靠性和时效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供