一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法和装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201310283199.9
IPC分类号：G06F17/30;G06Q30/02
申请日期：
2013-07-06
申请人：
北京品友互动信息技术有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法和装置
申请号	CN201310283199.9	申请日期	2013-07-06
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-10-09	公开/公告号	CN103345512A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	北京品友互动信息技术有限公司	申请人地址	北京市朝阳区八里庄西里100号东区住邦2000,1号楼A座2101室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京品友互动信息技术有限公司	当前权利人	北京品友互动信息技术有限公司
发明人	黄晓南
代理机构	北京汉昊知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	朱海波

摘要

本发明提供了一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法，该方法包括以下步骤：建立网络用户兴趣属性类目体系，其中，所述类目体系包括多个兴趣类别；收集用户行为数据，建立行为分类模型，基于所述分类模型对所述用户行为数据进行划分，并按照分类将相应行为数据作为所述兴趣类别的训练样本；基于所述用户对应的兴趣类别及所述训练样本，建立与所述兴趣类别对应的点击率预测模型进行点击率预测。相应地，还提供了一种基于用户属性的网络广告点击率预测装置。本发明提供的方法和装置可以提升广告点击率的预测准确度，并改善用户的网络浏览体验。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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