训练多类Boosting分类器的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710159768.3
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/00
申请日期：
2007-12-21
申请人：
三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	训练多类Boosting分类器的方法
申请号	CN200710159768.3	申请日期	2007-12-21
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2009-06-24	公开/公告号	CN101464954
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司	申请人地址	韩国京畿道水原市灵通区梅滩3洞416;韩国京畿道水原市灵通区梅滩3洞416 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	三星电子株式会社,北京三星通信技术研究有限公司	当前权利人	三星电子株式会社,北京三星通信技术研究有限公司
发明人	任海兵;金培亭;李宗河
代理机构	北京铭硕知识产权代理有限公司	代理人	韩明星;李云霞

摘要

一种训练多类Boosting分类器的方法，在训练过程中的每次循环之后并在下一次循环开始之前，为训练数据中的每个训练样本的样本权重分配一个与训练样本所属的类对应的类权重，即，样本权重和类权重构成训练样本在每个训练循环中的训练权重。每个类对应的类权重根据在本次以及最近的循环训练得到的强分类器对于该类的性能而动态地变化，以使性能差的类的训练样本在下次循环中的训练权重增大，从而性能好的类在下次循环中的训练权重减小，使各个类的性能尽可能在相同的循环中达到性能目标阈值而完成训练，从而最终使得性能最差的类所需的弱分类器的数量减小，同时对不同的类进行分类所需的弱分类器的数量基本相同。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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