基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210366079.0
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2012-09-27
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法
申请号	CN201210366079.0	申请日期	2012-09-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-01-30	公开/公告号	CN102902984A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	杨淑媛;焦李成;徐雯晖;刘芳;缑水平;侯彪;王爽;杨丽霞;邓晓政;王秀秀
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	田文英;王品华

摘要

本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为：(1)划分遥感影像数据集；(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵；(3)融合标签矩阵和近邻矩阵；(4)生成近邻均值向量；(5)生成相异散度矩阵、相似散度矩阵和局部一致性散度矩阵；(6)求解最优投影矩阵；(7)投影降维。本发明采用基于局部一致性约束的半监督学习方法，提高了小样本学习情况下的识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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