一种团簇能量预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110476490.2
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-29
申请人：
山东师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种团簇能量预测方法及系统
申请号	CN202110476490.2	申请日期	2021-04-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113344175A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	山东师范大学	申请人地址	山东省济南市历下区文化东路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东师范大学	当前权利人	山东师范大学
发明人	王红;程恩浩;熊淑贤;宋曙光
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	祖之强

摘要

本公开提供了一种团簇能量预测方法，获取非金属团簇的所有原子坐标，将获取的原子坐标展开，对展开后的原子坐标数据进行预处理；根据预处理后的原子坐标数据和预设多层神经网络模型中，得到非金属团簇的能量预测结果；其中，预设多层神经网络模型中采用均方误差损失函数；获取金属团簇的所有原子坐标，将获取的原子坐标展开，对展开后的原子坐标数据进行预处理；根据预处理后的原子坐标数据和预设多项式回归预测模型中，得到金属团簇的能量预测结果；实现了当前不同结构团簇能量的更精准预测，通过原子坐标的横向展开，使其能够用于进行多项式回归和神经网络预测，进一步的提高了预测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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