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一种基于多目标优化的空域复杂度调控方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211194473.0
  • IPC分类号:G08G5/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/12
  • 申请日期:
    2022-09-29
  • 申请人:
    北京航空航天大学
著录项信息
专利名称一种基于多目标优化的空域复杂度调控方法
申请号CN202211194473.0申请日期2022-09-29
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-01公开/公告号CN115273564A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G5/00IPC分类号G;0;8;G;5;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人北京航空航天大学申请人地址
北京市海淀区学院路37号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京航空航天大学当前权利人北京航空航天大学
发明人杜文博;李碧月;赵浩然;郭通;李宇萌
代理机构北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙)代理人高永
摘要
本发明涉及空中交通管理领域,具体为一种基于多目标优化的空域复杂度调控方法,包括将给定的划分空域利用Voronoi图建模扇区的基础形状切分,得到多个多边形扇区单元;得到初始种群,设定约束条件后通过目标函数为各扇区空域复杂度的标准差和整体空域的协调负载值的多目标优化算法对初始种群进行优化,得到帕累托平面并选取当前最优个体调整得到第二种群;再次利用多目标进化算法对第二种群进行优化,从对第二种群进行优化后得到的帕累托前沿面中选取当前最优个体作为最终的扇区表示,本方法满足流量变化时空中管制资源分配的需求,为空域复杂度调控问题提供了有效稳定的解决方案。

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