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基于机器学习的卫星雷达反演融合方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810199839.0
  • IPC分类号:G01S7/41;G06N3/04
  • 申请日期:
    2018-03-12
  • 申请人:
    南京恩瑞特实业有限公司
著录项信息
专利名称基于机器学习的卫星雷达反演融合方法
申请号CN201810199839.0申请日期2018-03-12
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-08-24公开/公告号CN108445464A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01S7/41IPC分类号G;0;1;S;7;/;4;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人南京恩瑞特实业有限公司申请人地址
江苏省南京市江宁经济技术开发区将军大道39号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京恩瑞特实业有限公司当前权利人南京恩瑞特实业有限公司
发明人万秉成
代理机构南京知识律师事务所代理人高娇阳
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的卫星雷达反演融合方法包括训练阶段和反演阶段;训练阶段包括卫星资料及处理:将葵花8号静止卫星的B08、B10、B13、B15共4个波段的圆盘投影数据进行投影换算并插值到0.02°×0.02°的空间网格点上;闪电资料及处理;雷达资料及雷达数据组网;土地使用类型资料及处理;模型训练。反演阶段包括:数据预处理:对实时观测得到的葵花8号静止卫星资料、闪电资料做和训练阶段相同的处理,土地使用类型资料使用训练阶段处理后的资料;雷达资料组网:将实时观测的雷达基数据资料按照训练阶段的组网步骤进行组网,计算组合发射率;雷达回波反演;卫星雷达数据融合。

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