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基于联合位姿优化的神经辐射场增强方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011510924.8
IPC分类号：G06N3/08;G06T7/70;G06T7/80;G06T7/90
申请日期：
2020-12-18
申请人：
中山大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于联合位姿优化的神经辐射场增强方法
申请号	CN202011510924.8	申请日期	2020-12-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-06	公开/公告号	CN112613609A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;7;0;;;G;0;6;T;7;/;8;0;;;G;0;6;T;7;/;9;0查看分类表>
申请人	中山大学	申请人地址	广东省广州市海珠区新港西路135号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中山大学	当前权利人	中山大学
发明人	谷溢;朝红阳
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	王晓玲

摘要

本发明属于计算机图形学领域下的神经渲染领域以及计算机视觉领域下的相机位姿优化领域，更具体地，涉及一种基于联合位姿优化的神经辐射场增强方法。通过结合神经渲染的方法，结合神经网络的表达能力，可以进一步有效的优化相机位姿，在更准确的相机位姿下，训练出的神经辐射场更接近真实场景，渲染出的图像质量更高，细节更清晰。

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