人像与车辆识别报警跟踪方法

1.一种人像与车辆识别报警跟踪方法，其特征在于步骤如下：
步骤1、目标提取：依据相邻帧差法将相邻帧中有变化的区域从视频帧图像中提 取出来；再利用背景剪除法将当前帧相对背景帧有变化的区域从视频帧图像中提取出 来；对两个提取出来的区域进行相加融合；再采用滤波、阈值分割、连通区域标记等 处理将最终的运动目标区域从背景中提取出来，在提取目标的同时要对背景进行更新；
步骤2、采用中心射线法提取运动目标区域的特征向量：首先找到目标的质心， 再将目标用8条平行线上下分成9等份；上述8条平行线与目标的边界相交于16个交 点，由质心分别向这些交点引出射线，就产生了16个向量，由这16个向量组成目标 的特征向量；
步骤3、用支持向量机进行目标分类：将提取出的特征向量通过训练好的支持向 量机分类器判断该目标是否为人体、车辆或其它物体；
步骤4、目标跟踪：根据目标在运动过程中具有轨迹的连续性特点，采用粒子滤 波技术，对人体或车辆目标进行跟踪。
2.根据权利要求1所述的人像与车辆识别报警跟踪方法，其特征在于：所述的步骤3 中根据支持向量机分类器判断该目标若为人体或车辆则发出警报。

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