融合描述式和判别式建模的目标跟踪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200910242339.1
IPC分类号：G06T7/20G06K9/62
申请日期：
2009-12-09
申请人：
中国科学院自动化研究所

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著录项信息

专利名称	融合描述式和判别式建模的目标跟踪方法
申请号	CN200910242339.1	申请日期	2009-12-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2010-07-14	公开/公告号	CN101777185A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G06T7/20;G06K9/62查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	唐明;张静
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	梁爱荣

摘要

本发明公开一种融合描述式和判别式建模的目标跟踪方法，包括以下步骤：1.t＝1，在第1帧图像中的被跟踪目标及其邻近背景上随机抽取多尺度小图像块集合并训练两对二类支持向量机和一类支持向量机作为被跟踪目标的模型；2.在第t+1帧图像中随机抽取多尺度小图像块集合并通过被跟踪目标的模型确定第t+1帧图像中小图像块属于被跟踪目标的置信度，用新一帧图像中小图像块的置信度及其中心坐标构造置信图；在置信图上用均值移动算法获得被跟踪目标在新一帧图像中的新位置；根据图像块置信度和被跟踪目标的新位置，对当前帧中的小图像块分类，并根据分类结果更新被跟踪目标的模型；3.若未到视频文件的结尾，递增t，返回步骤2；4.终止。

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融合描述式和判别式建模的目标跟踪方法

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