一种风电齿轮箱故障等级评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710713551.6
IPC分类号：G01M13/021;G01N15/02;G01N15/04;G01N15/06
申请日期：
2017-08-18
申请人：
清华大学天津高端装备研究院;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司;国家电网公司

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著录项信息

专利名称	一种风电齿轮箱故障等级评价方法
申请号	CN201710713551.6	申请日期	2017-08-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-28	公开/公告号	CN107402130A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M13/021	IPC分类号	G;0;1;M;1;3;/;0;2;1;;;G;0;1;N;1;5;/;0;2;;;G;0;1;N;1;5;/;0;4;;;G;0;1;N;1;5;/;0;6查看分类表>
申请人	清华大学天津高端装备研究院;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司;国家电网公司	申请人地址	天津市东丽区东丽湖度假区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学天津高端装备研究院,国网冀北电力有限公司电力科学研究院,国网冀北电力有限公司,国家电网公司	当前权利人	清华大学天津高端装备研究院,国网冀北电力有限公司电力科学研究院,国网冀北电力有限公司,国家电网公司
发明人	胡志红;张向军;林丽;谢滨;白恺;张秀丽;宋鹏;杨伟新
代理机构	天津滨海科纬知识产权代理有限公司	代理人	杨慧玲

摘要

本发明提供了一种风电齿轮箱故障等级评价方法，根据齿轮油中磨粒的尺寸、数量和累积速率判断齿轮箱故障程度；首先利用现有的在线磨粒监测传感器实时显示齿轮油中磨粒的尺寸、数量和累积速率；其次，计算齿轮箱故障等级值；最后，根据计算的故障等级值判断齿轮箱故障程度。本发明所述的风电齿轮箱故障等级评价方法可以通过监测齿轮箱油液中磨损颗粒的累积情况，根据这些颗粒所携带的信息判断齿轮箱的运行状况，对齿轮箱故障程度做出智能判断，减少停机或故障造成的损失；本发明工作效率高，自动化程度高，提高了故障判断准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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