一种风电功率预测方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201810147114.7
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/06
申请日期：
2018-02-12
申请人：
国家电网公司;国网经济技术研究院有限公司;华北电力大学

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著录项信息

专利名称	一种风电功率预测方法和系统
申请号	CN201810147114.7	申请日期	2018-02-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-07	公开/公告号	CN108376316A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	国家电网公司;国网经济技术研究院有限公司;华北电力大学	申请人地址	北京市西城区西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,国网经济技术研究院有限公司,华北电力大学	当前权利人	国家电网公司,国网经济技术研究院有限公司,华北电力大学
发明人	蒋维勇;张海波;刘建琴;邹欣;王峤
代理机构	北京纪凯知识产权代理有限公司	代理人	徐宁;孙楠

摘要

本发明涉及一种风电功率预测方法和系统，其特征在于包括以下步骤：1)基于风电功率的历史数据对预设时段内的风电功率进行场景预测和区间预测，得到风电功率在预设各时段的代表场景集合和区间预测结果；2)在预设时段内，根据得到的区间预测结果对同一时段内的代表场景集合进行筛选；3)将筛选后的各预设时段的代表场景按时序连接，得到考虑了时间相关性的日风电功率序列，根据所述日风电功率序列，进行风电功率的预测。本发明方法可以大大提高风电功率的预测的准确性，同时减少计算量，计算效率高，因而本发明可以广泛应用于风电功率的预测领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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