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一种适用于数据缺失的机动车交通流预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010613173.6
  • IPC分类号:G08G1/01
  • 申请日期:
    2020-06-30
  • 申请人:
    西安电子科技大学
著录项信息
专利名称一种适用于数据缺失的机动车交通流预测方法
申请号CN202010613173.6申请日期2020-06-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-09-29公开/公告号CN111724601A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1查看分类表>
申请人西安电子科技大学申请人地址
陕西省西安市太白南路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安电子科技大学当前权利人西安电子科技大学
发明人李长乐;岳文伟;张和和;陈越
代理机构陕西电子工业专利中心代理人田文英;王品华
摘要
本发明公开一种适用于数据缺失的机动车交通流预测方法,输入待预测交通流的城市路网拓扑结构,选取路网中的某个路段作为待预测路段,通过最优切割法由可观测数据和缺失数据的时空关系确定待预测路段的相邻路段数据集合,根据最近邻算法对相邻路段数据集合中的缺失数据进行填补,得到填补后的数据集合,再由填补后的数据集合根据预测模型得出待预测路段在预测时刻的交通流数据。本发明可用于复杂的城市道路网络中交通流数据缺失情况下某路段高效预测机动车交通流。

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