基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ实现疏浚作业的优化方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510024390.0
IPC分类号：G06Q10/04
申请日期：
2015-01-16
申请人：
河海大学常州校区

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著录项信息

专利名称	基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ实现疏浚作业的优化方法及系统
申请号	CN201510024390.0	申请日期	2015-01-16
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-04-29	公开/公告号	CN104573869A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	河海大学常州校区	申请人地址	江苏省常州市新北区晋陵北路200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学常州校区	当前权利人	河海大学常州校区
发明人	李凯凯;许焕敏;周丰;穆乃超;宋庆峰
代理机构	常州市科谊专利代理事务所	代理人	孙彬

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ实现疏浚作业的优化方法及系统，本优化方法包括：步骤S100，建立疏浚作业模型；步骤S200，通过NSGA-Ⅱ多目标优化算法对所述疏浚作业模型的输入变量进行优化；步骤S300，将优化后的输入变量代入所述疏浚作业模型，以计算能耗与产量作为输出；本发明采用BP神经网络建立疏浚作业模型，实现了一个从输入到输出的非线性映射功能，建立起输入与输出之间的非线性关系，克服了常规的数理模型只能定性的描述生产过程的弊端。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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