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建立分子结构与活性数据库的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010140921.3
  • IPC分类号:G16B15/30;G06F16/215;G06F16/951;G16B50/00
  • 申请日期:
    2020-03-03
  • 申请人:
    深圳晶泰科技有限公司
著录项信息
专利名称建立分子结构与活性数据库的方法
申请号CN202010140921.3申请日期2020-03-03
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2020-07-14公开/公告号CN111415702A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16B15/30IPC分类号G;1;6;B;1;5;/;3;0;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1;;;G;1;6;B;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人深圳晶泰科技有限公司申请人地址
广东省深圳市福田区福保街道福保社区红柳道2号顺丰工业厂房3层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人深圳晶泰科技有限公司当前权利人深圳晶泰科技有限公司
发明人牛春意;方磊;徐旻;温晓明;齐珍珍;张佩宇;马健;温书豪;赖力鹏
代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)代理人胡玉
摘要
本发明提供建立分子结构与活性数据库的方法,从化合物数据库上进行搜索获取与选定靶点相关的所有化合物,并记录化合物的相关信息,按照需求将外部数据转换成为标准化格式;对数据进行校验核对确保数据的准确性;将校验通过存储的临时文件,上传至MongoDB数据库中;用户通过SDK向数据检索模块发送检索请求,根据用户的需求选取某一特定的靶点,提取包含该靶点的全部数据;调用Jupyter中的构效分析模块,根据用户所输入的母核结构以及相似度的要求,对该结构与数据库中的结构进行亚结构匹配以及相似度比较计算。本发明适用于计算机辅助药物设计以及虚拟筛选等药物筛选,实现了半自动化收集数据以及清洗数据生成标准化数据库。

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