连锁故障关键触发支路预测方法、系统、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110846723.3
IPC分类号：G06F30/18;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08;G06F119/06
申请日期：
2021-07-26
申请人：
中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	连锁故障关键触发支路预测方法、系统、设备及存储介质
申请号	CN202110846723.3	申请日期	2021-07-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-15	公开/公告号	CN113505458A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/18	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;8;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;6查看分类表>
申请人	中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司	申请人地址	北京市海淀区清河小营东路15号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国电力科学研究院有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司	当前权利人	中国电力科学研究院有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
发明人	乔骥;古思丽;张东霞;王晓辉;王新迎;任汉涛;陈二松
代理机构	北京中巡通大知识产权代理有限公司	代理人	张弘

摘要

本发明提供一种连锁故障关键触发支路预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取在线预测目标信息；将在线预测目标信息构建为图数据样本集，并综合潮流与拓扑状态整理为支路特征矩阵和关联矩阵；将支路特征矩阵和关联矩阵输入连锁故障仿真模型识别可能引发严重连锁故障的薄弱支路，得到待预测的电力系统中各支路的薄弱程度。该方法显著提高了连锁故障的预防工作效率，且对连锁故障的预防控制有较大的工程应用价值和推广前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供