有限复杂背景下视频目标的特征检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200910097019.1
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2009-03-30
申请人：
浙江工商大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	有限复杂背景下视频目标的特征检测方法
申请号	CN200910097019.1	申请日期	2009-03-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2009-12-23	公开/公告号	CN101609552
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江工商大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工商大学	当前权利人	浙江工商大学
发明人	琚春华，刘东升，周怡，郑丽丽，王蓓，王冰，陈沛帅，肖亮
代理机构	杭州赛科专利代理事务所	代理人	陈辉

摘要

本发明通过研究基于颜色的背景模型和基于梯度的背景模型，提供一种有限复杂背景下视频目标的特征检测方法，包括以下步骤：一、取背景场景图，对背景样本图像进行不断地训练得到混合高斯分布的基于颜色的背景模型，如果背景模型是混合高斯分布，需要计算各种组合的梯度分布函数。某个像素如果属于任何一个梯度分布，就被认为符合梯度背景模型，二、对每一幅待测图像，计算它梯度分布函数，建立基于颜色梯度背景模型，三、根据周围环境的变化，如光照、风强度等，更新高斯分布自身的参数和各高斯分布的权重，进一步更新基于颜色和基于颜色梯度的模型，与现有技术相比，本发明具有防背景扰动、适应外界光照的变化的特点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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