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出行推荐方法、出行推荐模型的训练方法、装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110239861.5
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q50/30;G06F16/29;G06F16/9535;G06K9/62
  • 申请日期:
    2021-03-04
  • 申请人:
    腾讯科技(深圳)有限公司
著录项信息
专利名称出行推荐方法、出行推荐模型的训练方法、装置
申请号CN202110239861.5申请日期2021-03-04
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-01公开/公告号CN112884235A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0;;;G;0;6;F;1;6;/;2;9;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人腾讯科技(深圳)有限公司申请人地址
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人腾讯科技(深圳)有限公司当前权利人腾讯科技(深圳)有限公司
发明人钟子宏
代理机构北京励诚知识产权代理有限公司代理人赵爽
摘要
本申请提供了一种出行推荐方法、出行推荐模型的训练方法和装置,能够应用于地图类应用、导航、自动驾驶等领域,能够推荐目标对象偏好的出行方式,以及基于目标对象偏好的出行方式推荐出行路径。出行推荐方法包括:获取T时期的特征信息;将T时期的特征信息输入出行方式推荐模型,得到目标出行方式;获取目标出行方式下的时间向量、限速向量、时间上限值和距离约束值;将时间向量、限速向量、时间上限值、距离约束值输入目标出行方式下的出行路径推荐模型,得到速度估计向量和截距估计向量;根据速度估计向量和截距估计向量,计算路径距离向量;根据路径距离向量计算的距离最小方差,确定目标出行方式下的目标出行路径。

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