一种基于图像处理的嵌入式物体认知系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110505690.6
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N5/04
申请日期：
2021-05-10
申请人：
苏州大学

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著录项信息

专利名称	一种基于图像处理的嵌入式物体认知系统
申请号	CN202110505690.6	申请日期	2021-05-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113158968A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;5;/;0;4查看分类表>
申请人	苏州大学	申请人地址	江苏省苏州市相城区济学路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州大学	当前权利人	苏州大学
发明人	王宜怀;刘纯平;王进;施连敏;胡展鹏;常诚
代理机构	苏州见山知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	袁丽花

摘要

本发明实施例提供一种基于图像处理的嵌入式物体认知系统。在该实施例中，该基于图像处理的嵌入式物体认知系统包括图像采集模块、模型训练模块、模型终端部署模块和终端推理模块。该系统能够实时采集图像并在模型训练模块中通过轻量化的卷积神经网络模型推理后得到识别结果；该系统可以在保证识别物体的准确率以及推理速度的同时，大幅降低对硬件资源的需求，实现不同种类物体的识别与分类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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