人脸识别模型的训练方法、装置及计算机程序产品

发明专利有效专利

申请号：
CN202110940012.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2021-08-13
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	人脸识别模型的训练方法、装置及计算机程序产品
申请号	CN202110940012.2	申请日期	2021-08-13
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-16	公开/公告号	CN113657269A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	李弼;彭楠;希滕;张刚
代理机构	北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司	代理人	王达佐;马晓亚

摘要

本公开提供了人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于人脸识别场景下。具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括样本人脸图像和类别标签；利用机器学习方法，以样本人脸图像为输入，以所输入的样本人脸图像对应的类别标签为初始人脸识别模型中的两个目标全连接层的期望输出，训练得到人脸识别模型，其中，两个目标全连接层依次对包括遮挡物的样本人脸图像、不包括遮挡物的样本人脸图像建模。本公开提高了人脸识别模型的识别精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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