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一种基于双路区域注意力编解码的图像视觉语义分割方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110261367.9
  • IPC分类号:G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11
  • 申请日期:
    2021-03-10
  • 申请人:
    合肥市正茂科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于双路区域注意力编解码的图像视觉语义分割方法
申请号CN202110261367.9申请日期2021-03-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-07-02公开/公告号CN113065578A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人合肥市正茂科技有限公司申请人地址
安徽省合肥市高新区科学大道92号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人合肥市正茂科技有限公司当前权利人合肥市正茂科技有限公司
发明人陈思宝;吕建春;纪宇昕;张克林;王文中;吕强;汤进;王雪雁;郑刚;胡昌隆
代理机构合肥天明专利事务所(普通合伙)代理人娄岳
摘要
本发明公开了一种基于双路区域注意力编解码的图像视觉语义分割方法,具体步骤包括提前获取特定场景的图像样本;对样本图像的RBG通道进行归一化,准备训练深度模型;通过双路编码器对图像进行编码,获取多尺度的、精细化的图像深度特征;使用基于区域注意力的解码器,通过区域信息对不同分布的目标进行自适应通道特征增强;通过skip‑connection融合不同提取阶段中的编码器浅层特征以及解码器深层特征,最大限度的复用深度特征;最后进行深度神经网络最终卷积层到原图像的映射,对每一个像素点进行分类,得到最终图像视觉分割图。本发明能够嵌入监控探头等设备中并通过区域信息对分布复杂的图像进行指导,从而实现图像的精确视觉语义分割。

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