基于GK模糊聚类的GIS局部放电类型识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410394763.9
IPC分类号：G01R31/12;G06K9/62
申请日期：
2014-08-12
申请人：
国家电网公司;江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司;南京工程学院

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著录项信息

专利名称	基于GK模糊聚类的GIS局部放电类型识别方法
申请号	CN201410394763.9	申请日期	2014-08-12
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-11-19	公开/公告号	CN104155585A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/12 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/12 测试介电强度或击穿电压	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;1;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	国家电网公司;江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司;南京工程学院	申请人地址	北京市西城区西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司,南京工程学院	当前权利人	国家电网公司,江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司,南京工程学院
发明人	翟学锋;范立新;杨志超;张劲松;黄烜城;储海军;袁超;张钰
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林

摘要

本发明公开了基于GK模糊聚类的GIS局部放电类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S01：根据采集的数据构建GIS局部放电灰度图像；S02：提取GIS局部放电灰度图像的分形特征，即盒维数和信息维数；S03：采用GK模糊聚类算法对分形特征数据进一步处理，隔离GIS现场干扰信号；S04：基于最小二乘支持向量机分类算法设计GIS局部放电模式识别器；S05：识别GIS局部放电类型。采用GK模糊聚类方法，将GIS现场干扰信号隔离，大大提高局部放电信号分形特征提取的精确性，同时，采用最小二乘支持向量机分类算法识别GIS局部放电类型，提高放电类型识别的正确性和快速性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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