用户智能标签系统

1.一种用户智能标签系统，其特征在于，包括：
输入模块(10)，用于语音输入、文本输入、操作输入和参数采集，并全部转化为标准的文本输入；
去噪模块(20)，用于将文本输入内容，根据参数采集信息，进行去噪和模块结构化处理；
语义解析模块(30)，用于对去噪和模块化处理的文本输入内容，进行语义解析；
所述语义解析模块(30)，包括：
分词模块(31)，用于建立一套基于现代汉语的语句、句法的分词算法模型，利用大量基础词汇数据，采用最小颗粒分词算法对用户输入的自然语言和指令进行分词；
权重分配模块(32)，用于通过匹配算法将分词结果与已经建立起来的大的分类进行匹配；
结构化组合模块(33)，用于对占有权重大的分类，进行具体匹配分析该权重大的分类下面的子集，获得标签数据；
标签数据信息处理模块(40)，用于将所获得的标签数据，存入用户的标签数据库之中；
所述权重分配模块(32)，还用于根据用户输入来分解用户标签属性，增加标签权重，用于数据分析；
所述标签数据信息处理模块(40)，还用于根据用户所拥有的标签数据库进行运维。
2.根据权利要求1所述的用户智能标签系统，其特征在于，所述输入模块(10)，包括：
语音输入模块，用于用户语音信息输入；
文本输入模块，用于用户文本信息输入；
操作输入模块，用于用户操作指令输入；
参数采集模块，用于采集用户的各种参数信息；
文本转换模块，用于将用户语音信息、文本信息、操作指令及参数信息转换为文本格式信息。

用户智能标签系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及社会化网络标签技术领域，尤其涉及一种用户智能标签系统。\n背景技术\n[0002] 随着智能移动终端的广泛使用，用户个性化的需求不断增加，对于很多社交类软件和工具软件，越来越多的用户已不满足于只是顺从性的使用这些软件，而是希望软件变得更加智能，能够记录用户日常的操作习惯，以便给用户提供更加人性化及智能化的贴心服务。实现此功能的主要途径是添加社会化网络标签(Tag Networks)，即通过对社会化标签，在特定资源中出现的情况反映社会化标签之间内在关联的一种可视化展示方式，其本质是一种共享网络。现有技术中，用户基本上都是通过手动添加标签的方式来表示用户的个人属性，一般只是在初期对标签感兴趣，随着时间的增加，增加标签变得没有意义。这种人工添加标签的方式，具有很大的随意性，不能很好地满足用户个性化及智能化的需求，实用性不强。\n发明内容\n[0003] 本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种用户智能标签系统，满足用户个性化及智能化的需求，提高系统的实用性。\n[0004] 为实现上述目的，本发明提供了一种用户智能标签系统，包括：\n[0005] 输入模块，用于语音输入、文本输入、操作输入和参数采集，并全部转化为标准的文本输入。\n[0006] 去噪模块，用于将文本输入内容，根据参数采集信息，进行去噪和模块结构化处理。\n[0007] 语义解析模块，用于对去噪和模块化处理的文本输入内容，进行语义解析。\n[0008] 该语义解析模块，包括：\n[0009] 分词模块，用于建立一套基于现代汉语的语句、句法的分词算法模型，利用大量基础词汇数据，采用最小颗粒分词算法对用户输入的自然语言和指令进行分词；\n[0010] 权重分配模块，用于通过匹配算法将分词结果与已经建立起来的大的分类进行匹配；\n[0011] 结构化组合模块，用于对占有权重大的分类，进行具体匹配分析该占有权重大的分类下面的子集，获得标签数据；\n[0012] 标签数据信息处理模块，用于将所获得的标签数据，存入用户的标签数据库之中；\n[0013] 该权重分配模块，根据用户输入来分解用户标签属性，增加标签权重，用于数据分析；\n[0014] 该标签数据信息处理模块，可根据用户所拥有的标签数据库进行运维。\n[0015] 进一步，该输入模块，包括：\n[0016] 该输入模块，包括：\n[0017] 语音输入模块，用于用户语音信息输入；\n[0018] 文本输入模块，用于用户文本信息输入；\n[0019] 操作输入模块，用于用户操作指令输入；\n[0020] 参数采集模块，用于采集用户的各种参数信息；\n[0021] 文本转换模块，用于将用户语音信息、文本信息、操作指令及参数信息转换为文本格式信息。\n[0022] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过提供了一种用户智能标签系统，满足了用户个性化及智能化的需求，提高了系统的实用性。\n附图说明\n[0023] 图1为本发明用户智能标签系统的示意图；\n[0024] 图2为本发明用户智能标签系统权重分配模块匹配算法图示说明。\n具体实施方式\n[0025] 下面结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本发明的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本发明的保护范围之内。\n[0026] 参图1及图2所示，图1为本发明用户智能标签系统的示意图；图2为本发明用户智能标签系统权重分配模块匹配算法图示说明。\n[0027] 在本实施方式中，一种用户智能标签系统，包括：\n[0028] 输入模块10，用于语音输入、文本输入、操作输入和参数采集，并全部转化为标准的文本输入；\n[0029] 该输入模块10，包括：\n[0030] 语音输入模块，用于用户语音信息输入；\n[0031] 文本输入模块，用于用户文本信息输入；\n[0032] 操作输入模块，用于用户操作指令输入；\n[0033] 参数采集模块，用于采集用户的各种参数信息，如时间、用地地点、终端设备种类和型号、网络情况、设备方向、速度、加速度等等；\n[0034] 文本转换模块，用于将用户语音信息、文本信息、操作指令及参数信息转换为文本格式信息。\n[0035] 去噪模块20，用于将文本输入内容，根据参数采集信息，进行去噪和模块结构化处理；\n[0036] 语义解析模块30，用于对去噪和模块化处理的文本输入内容，进行语义解析；\n[0037] 该语义解析模块30，包括：\n[0038] 分词模块31，用于建立一套基于现代汉语的语句、句法的分词算法模型，利用大量基础词汇数据，采用最小颗粒分词算法对用户输入的自然语言和指令进行分词，这样既可以完成普通语句的分词，又可以针对性地修改算法配置和添加个性化、偏重词汇数据，很好地完成分词任务。\n[0039] 权重分配模块32，用于通过匹配算法将分词结果与已经建立起来的大的分类进行匹配，例如：调侃、户外、性格等大类(如图2所示)。\n[0040] 该权重分配模块32，根据用户输入来分解用户标签属性：例如：用户输入“我要听周杰伦的歌曲”，那么我们就可以通过这句话来获取到，用户是一个“杰迷”，便可以将该用户“杰迷”标签里面的权重+1(增加标签权重)，用于将来可能性的数据分析。\n[0041] 结构化组合模块33，用于对占有权重较大的分类，进行具体匹配分析该大类下面的子集(例如性格大类下面的，开朗，阳光，忧郁)，获得最为接近的标签数据。\n[0042] 标签数据信息处理模块40，用于将所获得的标签数据，存入用户的标签数据库之中。统计数据更加简单便捷：不用建立庞大的统计系统，只需要定期整理一些标签数据即可。\n[0043] 该标签数据信息处理模块40，可根据用户所拥有的标签数据库进行运维：例如：我需要查找一些喜欢户外运动的用户，那么我就可以在数据库中通过查找“登山”、“篮球”、“慢跑”等具有户外相关的标签的用户数据，来达到目的。\n[0044] 本发明提供了一种用户智能标签系统，该系统通过对用户的日常操作习惯进行标签设定，并对用户所属标签进行统计归纳，来使智能移动终端更加理解用户，使用户认识到自我属性，很方便地找到趣味相投的朋友，满足了用户个性化及智能化的需求，提高了系统的实用性，即通过本发明的标签匹配，可以非常容易的实现对于特定类型的用户的查找，也可以实现用户对于自己的性格和行为的简单分析等。\n[0045] 对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。\n[0046] 此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。