一种面向文本的相对位置信息提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110479288.5
IPC分类号：G06F16/387;G06F40/242;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-30
申请人：
武汉大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种面向文本的相对位置信息提取方法
申请号	CN202110479288.5	申请日期	2021-04-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-20	公开/公告号	CN113282767A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/387	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;8;7;;;G;0;6;F;4;0;/;2;4;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	李霖;罗振威;朱海红;沈航;金榜;李昭熹
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	鲁力

摘要

位置信息不仅包括地理命名实体，实体间的相对位置信息也是重要的一部分。但是相对位置的表达形式多样，与日常语言十分贴近，很难通过固定的语法规则进行识别，需要我们探索新的方法来进行提取。本发明提出了一种面向文本的相对位置信息提取方法。本方法利用BiLSTM(双向LSTM)+CRF(条件随机场)模型和空间语义特征模板对文本中的数据进行训练，提取文本中的地名实体信息与相对位置信息，并结合中文文本中的语义结构和获取的外部特征库，构建位置指示性信息词典，制定相对位置信息的识别规则，进一步优化其相对位置信息提取的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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