借助外泌体的基于人工智能的利用液体活检的癌诊断信息提供方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202080007009.9
IPC分类号：A61B5/00;A61B5/1455;G16H50/20;G01N21/65;G06N3/08
申请日期：
2020-01-13
申请人：
艾索波特株式会社

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	借助外泌体的基于人工智能的利用液体活检的癌诊断信息提供方法及系统
申请号	CN202080007009.9	申请日期	2020-01-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113194820A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/00 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;0;;;A;6;1;B;5;/;1;4;5;5;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;1;N;2;1;/;6;5;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	艾索波特株式会社	申请人地址	韩国首尔变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	艾索波特株式会社	当前权利人	艾索波特株式会社
发明人	崔然皓;申铉球;朴才娜;洪淳愚
代理机构	北京铭硕知识产权代理有限公司	代理人	姜长星;李盛泉

摘要

本发明一个实施例的借助外泌体的基于人工智能的利用液体活检的癌诊断信息提供方法可以包括：测量培养细胞外泌体SERS(Surface Enhanced Raman Spectroscopy)信号的步骤；通过所述培养细胞外泌体SERS信号来训练深度学习模型的步骤；测量血液内外泌体SERS信号的步骤；通过以所述培养细胞外泌体SERS信号训练的深度学习模型来分析所述血液内外泌体SERS信号的步骤；及分析通过所述深度学习模型而分析的血液内外泌体数据与培养细胞外泌体数据间类似度的步骤。

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