基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810116387.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
申请日期：
2018-02-06
申请人：
北京科技大学

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著录项信息

专利名称	基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法
申请号	CN201810116387.5	申请日期	2018-02-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-03	公开/公告号	CN108364095A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4查看分类表>
申请人	北京科技大学	申请人地址	北京市海淀区学院路30号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京科技大学	当前权利人	北京科技大学
发明人	贺东风;阮威;冯凯;徐安军
代理机构	北京市广友专利事务所有限责任公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法，属于钢水质量诊断技术领域。该方法通过对数据进行收集与筛选，进而对数据进行标准化处理，确定基于聚类的各工序钢水分及温度控制目标，提取钢水(铁水)类别划分及工序操作工艺合理模式，预测工序钢水质量，提供工艺操作方案，最后实现系统预警。该方法填补了现有研究大多只是针对铸坯质量研究的空缺，同时还可以在炼钢生产过程中对钢水质量进行及时的调控，从而保证了生产过程的稳定性和窄窗口控制，并且能有效的提高产品质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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