一种深度伪造指纹检测模型的版权保护方法、装置及介质

发明授权有效专利

申请号：
CN202310194809.1
IPC分类号：G06F21/16; G06T1/00
申请日期：
2023-03-03
申请人：
南京信息工程大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种深度伪造指纹检测模型的版权保护方法、装置及介质
申请号	CN202310194809.1	申请日期	2023-03-03
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2023-05-16	公开/公告号	CN115879072B
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/06 （转入G06F 21/86、G06F 21/88） G06F21/10 保护分布式程序或内容，例如版权资料的出售或许可（视频系统或付费电视的保护入H04N 7/16）〔2013.01〕 G06F21/16 程序或内容的可追踪性，例如通过水印〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;1;6;;; ;G;0;6;T;1;/;0;0查看分类表>
申请人	南京信息工程大学	申请人地址	江苏省南京市江北新区宁六路219号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京信息工程大学	当前权利人	南京信息工程大学
发明人	袁程胜; 郭强; 徐震宇; 周志立; 夏志华
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林

摘要

本发明公开了一种深度伪造指纹检测模型的版权保护方法、装置及介质，包括：获取预设数量的指纹图像，并对各指纹图像添加真实标签生成第一样本集；将第一样本集按预设第一比例划分为第一子集和第二子集；通过LSB隐写算法将预设水印图像集嵌入第一子集生成触发集；将触发集和第二子集合并生成第二样本集；通过第二样本集训练预构建的深度伪造指纹检测模型，获取具备版权保护的深度伪造指纹检测模型；本发明通过LSB隐写算法构建触发集，从而在训练深度伪造指纹检测模型时植入隐形后门，通过隐形后门进行版权验证，从而解决深度伪造指纹检测模型进行版权保护的问题。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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