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一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911154798.4
  • IPC分类号:G06F16/906;G06F16/901
  • 申请日期:
    2019-11-22
  • 申请人:
    北京市科学技术情报研究所
著录项信息
专利名称一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选方法
申请号CN201911154798.4申请日期2019-11-22
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-04-10公开/公告号CN110990662A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/906IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;9;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;1查看分类表>
申请人北京市科学技术情报研究所申请人地址
北京市西城区西直门外大街140号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京市科学技术情报研究所当前权利人北京市科学技术情报研究所
发明人刘彦君;吴晨生;刘静;许明金;刘如;吴玉辉
代理机构北京元中知识产权代理有限责任公司代理人李达宽
摘要
本发明公开了一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选的方法,包括以下步骤:首先,基于数据库元数据信息,构建可量化学者合作关系的学者合作网络;其次,基于文献引用信息,构建文献引用模型,删除自引干扰,线性映射生成学者引用网络;然后,将学者合作网络和学者引用网络融合生成学者关系网络;最后,计算学者关系网络中重要节点并进行聚类分组,结果即为遴选出的专家列表。本发明依据学者学术合作和学术成果,综合考虑学术合作网络评价和学术能力评价两个标准,不仅能够精准的推荐相应专家,缩短计算时间,实时更新效果好;基于学者关系网络的专家遴选模型还能够辨识专家擅长领域,解决现有遴选方法中专家与研究领域匹配不准确的问题。

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