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基于人脸识别的疲劳驾驶预警系统

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201410499243.4
  • IPC分类号:G08B21/06
  • 申请日期:
    2014-09-26
  • 申请人:
    长春工业大学
著录项信息
专利名称基于人脸识别的疲劳驾驶预警系统
申请号CN201410499243.4申请日期2014-09-26
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2014-12-24公开/公告号CN104240446A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08B21/06IPC分类号G;0;8;B;2;1;/;0;6查看分类表>
申请人长春工业大学申请人地址
吉林省长春市延安大街2055号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人长春工业大学当前权利人长春工业大学
发明人于微波;魏来;李楠;赵琳;马庆峰;刘克平
代理机构吉林长春新纪元专利代理有限责任公司代理人王怡敏
摘要
本发明涉及一种基于人脸识别的疲劳驾驶预警系统,属于安全驾驶预警技术领域。包括:图像采集和转换模块、图像预处理模块、人脸检测模块、面部疲劳特征提取及跟踪模块、多疲劳特征融合模块、疲劳预警模块、数据存储模块和电源供电模块。有益效果在于:可快速的进行驾驶员人脸识别及疲劳特征提取,准确的跟踪面部疲劳特征,对面部多疲劳特征信息进行快速融合处理,在复杂背景及驾驶员面部部分遮挡的情况下,也能快速检测疲劳状态,对环境变化具有更高的鲁棒性,实现了实时的、非接触式的﹑快速准确的基于人脸识别技术的疲劳预警。实用性强。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供