一种构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010844315.X
IPC分类号：G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N5/04
申请日期：
2020-08-20
申请人：
中国科学院深圳先进技术研究院

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法
申请号	CN202010844315.X	申请日期	2020-08-20
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-11-20	公开/公告号	CN111967941A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/06 购买、出售或租赁交易〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;5;/;0;4查看分类表>
申请人	中国科学院深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院深圳先进技术研究院	当前权利人	中国科学院深圳先进技术研究院
发明人	陈磊;杨敏;原发杰;李成明;姜青山
代理机构	北京市诚辉律师事务所	代理人	耿慧敏

摘要

本发明公开了一种构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法。所述构建序列推荐模型的方法包括：构建第一序列推荐模型和第二序列推荐模型，其中，第一序列推荐模型设有多个空洞卷积残差块，第二序列推荐模型包含与第一序列推荐模型一一对应的轻量级空洞卷积残差块；训练第一序列推荐模型，获得预训练的第一序列推荐模型；对第二序列推荐模型和预训练的第一序列推荐模型进行协同训练，并使第二序列推荐模型学习预训练的第一序列推荐模型的行为；基于经协同训练的第二序列推荐模型构建用于预测推荐项的序列推荐模型。利用本发明能够减少计算开销、加速推断过程，为用户提供快速而准确的推荐服务。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供