一种基于视频监控的运动目标检测与识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710020067.1
IPC分类号：G06T7/20;G06K9/62;H04N5/14
申请日期：
2007-02-09
申请人：
南京大学;中国药科大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于视频监控的运动目标检测与识别方法
申请号	CN200710020067.1	申请日期	2007-02-09
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2007-08-15	公开/公告号	CN101017573
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;H;0;4;N;5;/;1;4查看分类表>
申请人	南京大学;中国药科大学	申请人地址	江苏省南京市汉口路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学,中国药科大学	当前权利人	南京大学,中国药科大学
发明人	胡建华;马国强;徐健健
代理机构	南京天翼专利代理有限责任公司	代理人	汤志武;王鹏翔

摘要

一种视频监控系统中运动目标的检测与识别方法，基于分块的帧间差分与背景减除相结合的运动目标检测：采用基于分块的帧间差分，分两步进行，首先对视频图像进行分块，然后用帧间差分方法对每个子块进行差分运算；根据差分结果实现对运动图像进行粗分割，分离出背景区域和前景区域；背景区域用来构造和更新背景模型；背景图像构造完成后，利用背景图像对每帧图像中粗分割出的运动区域进行差分，差分图像中灰度值满足一定阈值，满足阈值的像素点被认为是运动目标的像素点，然后对所有运动目标像素点进行聚类，并利用在HSV空间中阴影的特征进行阴影处理，最终获取视频图像中精确的运动目标。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN1275859A	2000-12-06	2000-06-01	图像处理装置及其方法和介质失效专利	索尼公司

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供