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一种基于Hadoop的短文本情感倾向性分析方法、系统及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010258426.2
  • IPC分类号:G06F40/30;G06F40/279
  • 申请日期:
    2020-04-03
  • 申请人:
    山东爱城市网信息技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于Hadoop的短文本情感倾向性分析方法、系统及装置
申请号CN202010258426.2申请日期2020-04-03
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-07-10公开/公告号CN111401074A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F40/30IPC分类号G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;7;9查看分类表>
申请人山东爱城市网信息技术有限公司申请人地址
山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮大厦S01楼3110室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东爱城市网信息技术有限公司当前权利人山东爱城市网信息技术有限公司
发明人李萍
代理机构济南信达专利事务所有限公司代理人孙晶伟
摘要
本发明公开了一种基于Hadoop的短文本情感倾向性分析方法、系统及装置,属于大数据领域;利用本发明系统获取微博热点事件相关的短文本数据、基于Hadoop平台对数据进行分词处理,利用情感分析语料库进行匹配并根据匹配结果综合计算得到热点事件的情感方向和情感强度,从而获得短文本的情感倾向性的精准性和价值性更高,实现对热点事件相关的微博数据进行处理与分析,掌握微博用户对话题持有的态度,进而判断话题在微博平台的发展趋势,最终实现数据的增值的效果。

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