基于马尔可夫背景与前景吸收链的图像显著性检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910353130.6
IPC分类号：G06T7/136;G06T7/194;G06T7/11;G06K9/62;G06T7/13
申请日期：
2019-04-29
申请人：
河海大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于马尔可夫背景与前景吸收链的图像显著性检测方法
申请号	CN201910353130.6	申请日期	2019-04-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-09	公开/公告号	CN110111353A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/136 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/136 涉及阈值〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;1;3查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	唐伟;王志坚
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	田凌涛

摘要

本发明涉及基于马尔可夫背景与前景吸收链的图像显著性检测方法，首先根据边界连通性，删除候选边界背景集B0中背景概率值较低的超像素，得到边界背景集B1；接着结合边界先验显著图Sbg1中各节点的显著值，在凸包H、边界背景集B1以外的区域，增加背景种子，更新得到背景种子集B，再构建背景吸收马尔可夫链，生成背景吸收显著图Sbg2，融合显著图Sbg1与Sbg2，得到第一阶段的基于背景显著图Sbg；然后在凸包H的范围内，根据Sbg选择前景种子集F，再构建前景吸收马尔可夫链，得到第二阶段的前景吸收显著图Sfg；最后，将两阶段显著图Sbg、Sfg进行融合，得到组合显著图S，并通过平滑机制优化，得到最终显著图S*，本发明与传统方法相比，性能有明显的提高，能更加准确地检测到显著性目标。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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