基于动态贝叶斯网络的航天起爆器生产偏差源诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110268715.5
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/04;G06N7/00
申请日期：
2021-03-12
申请人：
重庆大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于动态贝叶斯网络的航天起爆器生产偏差源诊断方法
申请号	CN202110268715.5	申请日期	2021-03-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112884348A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4;;;G;0;6;N;7;/;0;0查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	魏善碧;王辉阳;肖勇;余笑;王昱;侯杨
代理机构	济南鼎信专利商标代理事务所（普通合伙）	代理人	贾国浩

摘要

本发明公开了基于动态贝叶斯网络的航天起爆器生产偏差源诊断方法，主要涉及航天火工品生产领域；包括步骤：S1、提取偏差源、观测特征，确定输入、输出节点；S2、分析变量间依赖关系，确定初始网络结构；S3、确定批次状态转移概率，建立动态贝叶斯网络；S4、多次随机抽样，扩充数据集；S5、构建偏差敏感度矩阵；S6、对初始网络进行结构学习和参数学习并完成测点优化；本发明改进了传统诊断方法中经济成本高、偏差源难以定位、过度依赖专家经验的不足，提高偏差诊断的精度和可靠性，减少人力物力投入。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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