一种储层厚度预测方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010461822.5
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01V1/30
申请日期：
2020-05-27
申请人：
中国石油大学（北京）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种储层厚度预测方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202010461822.5	申请日期	2020-05-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-25	公开/公告号	CN111581890A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;1;V;1;/;3;0查看分类表>
申请人	中国石油大学（北京）	申请人地址	北京市昌平区府学路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油大学（北京）	当前权利人	中国石油大学（北京）
发明人	徐朝晖;张波;方惠京;孙盼科
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种储层厚度预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括确定需实现储层厚度预测的层段为目的层段，统计所述目的层段在多个指定位置的储层厚度的分布，得到n个储层厚度分布区间；确定与n个所述储层厚度分布区间一一对应的n个地震频段，将各所述指定位置的地震数据分解为n个所述地震频段的子地震数据，从各所述子地震数据中提取属于所述目的层段的地震属性；确定各所述指定位置的子地震数据及地震属性为输入数据，各所述指定位置的储层厚度为训练标签，利用所述输入数据及对应训练标签训练循环神经网络，得到预测模型；利用所述预测模型预测任意位置所述目的层段的储层厚度。从而有效提高了储层厚度预测时的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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