基于通道融合和分类器对抗的无监督跨域动作识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010708119.X
IPC分类号：--
申请日期：
2020-07-21
申请人：
天津理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于通道融合和分类器对抗的无监督跨域动作识别方法
申请号	CN202010708119.X	申请日期	2020-07-21
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-10-20	公开/公告号	CN111797814A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	天津理工大学	申请人地址	天津市西青区宾水西道391号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津理工大学	当前权利人	天津理工大学
发明人	高赞;赵一博;张桦;薛彦兵;袁立明;徐光平
代理机构	天津耀达律师事务所	代理人	侯力

摘要

本发明公开了一种基于通道融合和分类器对抗的无监督跨域动作识别方法(CAFCCN)，实现了基于源域有标签数据集和目标域无标签训练集对目标域测试集的高效动作识别。方法的具体步骤如下：(1)动作识别模型的选择；(2)双流深度网络结构的优化；(3)基于双流网络的目标函数构建；(4)基于双流网络的无监督跨域动作识别模型搭建；(5)数据集的构建。本发明的优点是基于已知数据集可对其他训练集无标签的数据集进行高效的动作识别，能够有效地解决目标数据集训练集数据无标签的问题。应用对抗的方法，能够同时实现类别和域的混淆，获得域级别和类级别的不变特征，并且方法收敛速度快，可以实现动作的高效识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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