一种图像数据集分类划分方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010722578.3
IPC分类号：G06F16/55;G06K9/46;G06F17/16;G06N3/04
申请日期：
2020-07-24
申请人：
成都成信高科信息技术有限公司;成都信息工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种图像数据集分类划分方法
申请号	CN202010722578.3	申请日期	2020-07-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-03	公开/公告号	CN111881312A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/55	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;5;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	成都成信高科信息技术有限公司;成都信息工程大学	申请人地址	四川省成都市双流西南航空港经济开发区工业集中区（西航港科技企业孵化园）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都成信高科信息技术有限公司,成都信息工程大学	当前权利人	成都成信高科信息技术有限公司,成都信息工程大学
发明人	邓嘉新;王亚强;曹亮
代理机构	成都金英专利代理事务所（普通合伙）	代理人	袁英

摘要

本发明公开了一种图像数据集分类划分方法，包括：搭建预训练模型，生成一个投影矩阵组R，对图片图像数据进行缩放，并导入到预训练模型中；通过预训练模型对图片图像数据进行特征提取，生成一定维度的特征向量x；对每一个生成的特征向量x，对其进行L2正则化，将特征向量缩放为高维球形空间中的单位向量；对每一个投影矩阵Ri，对矩阵进行计算并得到其结果向量，取结果向量中最大数值所对应的索引作为该特征向量的哈希值hi；将计算出的所有矩阵哈希值hi进行组合，得到一组哈希值并将其作为图像特征量的哈希，将具有相同哈希值的图像划分为一类。通过本方案可以有效的对图像特征进行提取，精确对图像数据集进行划分，减少了哈希碰撞的概率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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