一种电信用户离网预测方法、系统、介质及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010377118.1
IPC分类号：G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/32
申请日期：
2020-05-07
申请人：
北京思特奇信息技术股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种电信用户离网预测方法、系统、介质及设备
申请号	CN202010377118.1	申请日期	2020-05-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-25	公开/公告号	CN111582577A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;2查看分类表>
申请人	北京思特奇信息技术股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街6号中电信息大厦16层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京思特奇信息技术股份有限公司	当前权利人	北京思特奇信息技术股份有限公司
发明人	孙亮
代理机构	北京轻创知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种电信用户离网预测方法、系统、介质及设备。方法包括读取数据样本，将所述样本数据分割为训练集和测试集；选取Cox比例风险回归模型为预测模型，利用所述训练集中的训练数据估计Cox比例风险回归模型中的变量系数和训练数据的基准生存率，完成对所述Cox比例风险回归模型的模型训练；利用训练完成的所述Cox比例风险回归模型对所述测试集中的测试数据进行电信用户离网预测。本发明实施例提供的电信用户离网预测方法，相对于现有技术中的分类模型具有更高的精准率和召回率，同时可以预测未来一段时间内用户离网的概率，以便能提前发现，提前介入，提前挽留。

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