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一种基于慢特征分析的巴克豪森信号应力估计方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810529465.4
  • IPC分类号:G06F17/50
  • 申请日期:
    2018-05-29
  • 申请人:
    南京航空航天大学
著录项信息
专利名称一种基于慢特征分析的巴克豪森信号应力估计方法
申请号CN201810529465.4申请日期2018-05-29
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2018-11-20公开/公告号CN108846173A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/50IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人南京航空航天大学申请人地址
江苏省南京市秦淮区御道街29号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京航空航天大学当前权利人南京航空航天大学
发明人杭成;刘文波;陈旺才;张艳艳;王平;李开宇
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人李玉平
摘要
本发明公开了一种基于慢特征分析的巴克豪森信号应力估计方法,拟采用不同应力下的巴克豪森信号,通过慢特征分析算法提取出巴克豪森慢信号,再对巴克豪森慢信号进行特征值提取,最后用得到的特征值来拟合应力数据。由于残余应力是材料本身固有的性质,本慢特征分析方法具有更高的准确度。包括如下步骤:步骤1:将不同应力下的巴克豪森信号组合成一个向量;步骤2:将组合好的巴克豪森信号进行慢特征分析得到巴克豪森慢信号;步骤3:提取巴克豪森慢信号的上包络,得到巴克豪森信号缓变的特征。步骤4:将巴克豪森慢信号的慢特征取平均后,组成特征向量。步骤5:将不同应力和特征向量线性回归,得到巴克豪森慢信号的特征和应力的表达式模型。

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