供水管网水质在线监测、预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210518316.0
IPC分类号：G01N33/18
申请日期：
2012-12-05
申请人：
天津大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	供水管网水质在线监测、预测方法
申请号	CN201210518316.0	申请日期	2012-12-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-03	公开/公告号	CN103018416A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N33/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N33/00 利用不包括在G01N 1/00至G01N 31/00组中的特殊方法来研究或分析材料 G01N33/18 水	IPC分类号	G;0;1;N;3;3;/;1;8查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	周广宇;赵新华
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	杜文茹

摘要

一种供水管网水质在线监测、预测方法，包括：在线监测仪表按时序采集管网进水点处的水质理化指标数据；根据所得数据构建水质模型，所述的水质模型有水质模型的模拟变量和各模拟变量的生化反应方程式；根据水质模型有水质模型的模拟变量和各模拟变量的生化反应方程式进行水质模型参数率定；进行管网用户点水质预测；本发明实现了供水管网各用户点细菌总数和余氯浓度的及时预测，通过读取管网最新的进水理化指标监测结果，计算机可以实时动态显示各节点水质的变化；可以提高城市供水管理者应对源水水质变化的能力和效率；本发明中预测系统输出的用户点水质预测结果是由可接受数据形成的具有一定空间分布特征的集合，可避免预测结果失真带来的决策风险。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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