一种用于对话机器人的音意理解模型的训练方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010276709.X
IPC分类号：G10L15/06;G10L13/08;G06N3/04;G10L15/22;G10L25/30;G06F40/40;G06F16/332;G06F40/58
申请日期：
2020-04-09
申请人：
南京硅基智能科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种用于对话机器人的音意理解模型的训练方法及系统
申请号	CN202010276709.X	申请日期	2020-04-09
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-07-31	公开/公告号	CN111477216A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;1;0;L;1;5;/;2;2;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;4;0;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;4;0;/;5;8查看分类表>
申请人	南京硅基智能科技有限公司	申请人地址	江苏省南京市雨花台区软件大道66号-1 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京硅基智能科技有限公司	当前权利人	南京硅基智能科技有限公司
发明人	司马华鹏;张亚萍;汤毅平
代理机构	江苏舜点律师事务所	代理人	孙丹

摘要

本发明涉及音意理解领域，公开了一种用于对话机器人的音意理解模型的训练方法及系统，解决了目前音意理解模型训练时语音标注数据不足、模型泛化性能不好的问题，其技术方案要点是根据指定意图编写出训练词句；对所述训练词句的文本进行数据增强，生成若干种与所述训练词句意图相同的同义词句文本数据；对所述同义词句文本数据进行语音合成，得到相应的训练语音数据；使用所述训练语音数据训练基于深度神经网络的音意理解模型，达到了减少人工标注语音数据的工作量，提高意图识别准确率和泛化性能的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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