基于案例推理和系统动力学的地铁施工地表沉降预警方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910432871.3
IPC分类号：G06F17/50;G06Q10/06
申请日期：
2019-05-23
申请人：
青岛农业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于案例推理和系统动力学的地铁施工地表沉降预警方法
申请号	CN201910432871.3	申请日期	2019-05-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-30	公开/公告号	CN110188439A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	青岛农业大学	申请人地址	山东省青岛市城阳区长城路700号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛农业大学	当前权利人	青岛农业大学
发明人	刘妍
代理机构	北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

发明公开了基于案例推理和系统动力学的地铁施工地表沉降预警方法，本发明所采用的技术方案构建基于领域知识的案例库；基于案例推理的相似度检索；建立案例推理的风险关联挖掘以及系统动力学模型的建立；建立地表沉降的风险预警模型。本发明的有益效果是通过优化搜索案例库，得到可靠的风险决策依据，可对地铁施工地表沉降风险进行有效的预测和预警。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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