一种基于多类型病历文本的结构化信息提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110548210.4
IPC分类号：G06F40/284;G06F40/295;G06N3/04;G16H10/60
申请日期：
2021-05-19
申请人：
大连东软教育科技集团有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多类型病历文本的结构化信息提取方法
申请号	CN202110548210.4	申请日期	2021-05-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113343680A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/284	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;1;6;H;1;0;/;6;0查看分类表>
申请人	大连东软教育科技集团有限公司	申请人地址	辽宁省大连市甘井子区软件园路8-9号206室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连东软教育科技集团有限公司	当前权利人	大连东软教育科技集团有限公司
发明人	彭苏婷;温涛;于丹
代理机构	大连东方专利代理有限责任公司	代理人	姜玉蓉;李洪福

摘要

本发明公开了一种基于多类型病历文本的结构化信息提取方法，包括：S1:确定病历类型，将获得的文本数据进行预处理以去除冗余信息后，通过文本相似度匹配的方法，判断病历的类型；S2:结构化信息提取，从医疗数据库中获取特定病历类型需要提取的属性列表，根据属性列表设置实体类别，并对文本数据中的实体进行标注构建命名实体识别数据集，通过算法进行训练以获得可能有用的实体，最后设定规则提取实体或其对应的值。S3:审核保存，将提取结果交由医生进行审核。本发明可以将传统的半结构化病历转换成结构化信息，提取并存储其中的重要信息，会更加便于医生快速浏览、阅读和查找病历，同时也便于后续的数据挖掘和深度利用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供