基于UDCT和PCNN的可见光与红外图像融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610803598.7
IPC分类号：G06T5/50
申请日期：
2016-09-06
申请人：
四川大学

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著录项信息

专利名称	基于UDCT和PCNN的可见光与红外图像融合方法
申请号	CN201610803598.7	申请日期	2016-09-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-01-11	公开/公告号	CN106327459A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	四川大学	申请人地址	四川省成都市武侯区一环路南一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学	当前权利人	四川大学
发明人	何小海;甘炜;吴晓红
代理机构	成都弘毅天承知识产权代理有限公司	代理人	李春芳

摘要

基于UDCT和PCNN的可见光与红外图像融合算法，本发明涉及图像处理技术领域，解决现有技术由于不能够判断待融合图像低频信息的相似性、不能够判断源图像的细节丰富程度而导致的融合图像不清晰、细节不明显等技术问题。本发明主要包括将可见光图像和红外图像的源图像分别进行UDCT变换分解后，可得到不同尺度不同方向的UDCT子带系数，其包含了低频和高频的UDCT系数；(2)按照特定的规则对各尺度层采用不同的方式进行融合处理，即对低频系数采用低频系数融合规则，而采用高频系数融合规则处理高频系数，最后可获取融合后的各层UDCT系数；逆变换融合后的各层UDCT系数得到的重构图像便是融合图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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