用于传递媒体信号的系统和方法

1.一种用于处理媒体信号的系统，包括：
可搜索的CODEC库，其适于存储多个分开的和独特的CODEC， 并且还可由人工智能(AI)系统和操作系统中的至少一个存取和搜索， 使得能够单独的定位并存取存储在CODEC库中的每一CODEC，以 由AI系统和操作系统中的至少一个为了压缩媒体信号以从源传输到 目的装置而使用。
2.如权利要求1所述的系统，其中该CODEC库包括至少一个是 下面三种类型的CODECS中至少一个的CODEC：模块CODECS；分 型CODECS；以及小波CODECS。
3.如权利要求2所述的系统，其中该CODEC库包括：
三种类型中第一类型的第一CODEC，以及
三种类型中第二类型的第二CODEC。
4.如权利要求3所述的系统，其中该CODEC库包括：
三种类型的第一类型的第一CODEC，
三种类型的第二类型的第二CODEC；以及
三种类型的第三类型的第三CODEC。
5.如权利要求4所述的系统，其中该CODEC库包括：
是运动预测CODEC的第一CODEC；以及
是静止CODEC的第二CODEC。
6.如权利要求5所述的系统，其中该CODEC库包括：
是有损CODEC的第一CODEC；以及
是无损CODEC的第二CODEC。
7.如权利要求1所述的系统，进一步包括：
和CODEC库相关联的注册，并且为了在CODEC库中搜索和定 位特殊的CODEC是可搜索的。
8.一种用于通过传输信道从源到目的装置传递媒体信号的系 统，包括：
目的代理，其适于由目的装置使用来和源通信，并从源接收媒体 信号的压缩的表示，以及将压缩的表示解压为媒体信号的解压的表 示，这样解压的表示可由目的装置存储或使用。
9.如权利要求8所述的系统，其中该目的代理包括：
诊断代理，其适于提供用于传输到和源相关联的神经网络的诊断 信息，其中该诊断信息表示目的装置接收、存储、处理或显示媒体信 号的能力；以及
解压代理，其适于将媒体信号的压缩的表示解压为要由目的装置 存储或播放的信号的解压的表示。
10.如权利要求9所述的系统，其中该目的代理进一步包括：
解压代理，其适于接收媒体信号的压缩的表示并且还适于接收和 来自传输系统的信号的压缩的表示相关联的CODEC解压器，其还适 于使用CODEC解压器来将信号的压缩的表示解压为要由目的装置存 储或播放的信号的解压的表示。
11.如权利要求10所述的系统，其中目的代理适于在多个不同 目的装置上被存储和操作以解压和播放媒体信号，其中每一目的装置 都具有用于解压、存储或播放媒体信号的不同性能。
12.如权利要求11所述的系统，其中通过使用不同的CODEC解 压器，该目的代理适于解压多个媒体信号的不同的压缩的表示，其中 每一CODEC解压器和用来压缩信号的对应的不同CODEC压缩器相 关联。
13.如权利要求12所述的系统，其中该目的代理适于使用CODEC 解压媒体的压缩的表示，其中基于至少一个下面的参数提供CODEC： 关于参考媒体信号的CODEC的计算机实现的先前学习的行为，关于 压缩或解压相同媒体信号的先前尝试的CODEC的计算机实现的先前 学习的行为，关于媒体信号的CODEC操作和媒体信号的参考算法压 缩的比较，传输信道的学习到的约束条件，以及目的装置的学习到的 约束条件。
14.如权利要求13所述的系统，其中该目的代理适于可互换的 使用模块CODEC、分型CODEC或小波CODEC。
15.一种用于从源到目的装置通过传输信道通信媒体信号的系 统，包括：
CODEC，其适于压缩媒体信号以最优化沿着传输信道的传输和 由目的装置的解压，其中该压缩由CODEC基于至少一个下面的参数 做出：关于另一参考信号的CODEC的先前学习到的行为，关于压缩 或解压相同媒体信号的先前尝试的CODEC的先前学习到的行为，关 于媒体信号的CODEC操作和媒体信号的参考算法压缩的比较，传输 信道的学习到的约束条件，以及目的装置的学习到的约束条件。
16.如权利要求15所述的系统，其中该CODEC适于将媒体信号 压缩为n个不同的媒体信号的压缩的表示，并且这些表示适于分别在 n个独特的比率速率被发送到目的装置。
17.如权利要求15所述的系统，进一步包括：
可搜索的服务质量(QoS)库，其和CODEC相关联，并且适于 由人工智能系统或操作系统中的至少一个使用，以基于存储在QoS标 准库中的至少一个QoS标准确定关于媒体信号的CODEC的合适的使 用。
18.一种用于处理媒体信号的系统，包括：
CODEC操作系统，其适于和CODEC库和人工智能(AI)系统 接口，以使用AI系统来从库中识别合适的CODEC，并以该CODEC 处理该媒体信号。
19.如权利要求18所述的系统，进一步包括：
至少一个CODEC，其和CODEC操作系统相关联，用于使用在 至少部分基于由CODEC操作系统操作的处理媒体信号中。
20.如权利要求19所述的系统，进一步包括：
可搜索的CODEC库，其和CODEC操作系统相关联，并且适于 存储多个分开的和独特的CODECS，其中该CODEC操作系统适于和 可搜索的CODEC库并和AI系统合作，以确定存储在CODEC库中的 用于用在处理媒体信号中的合适CODEC。
21.如权利要求20所述的系统，进一步包括：
可搜索的网络传输标准库，其和CODEC操作系统相关联，并且 适于由AI系统或CODEC操作系统中的至少一个使用，以基于存储在 网络传输标准库中的至少一个网络传输标准确定关于媒体信号的 CODEC的合适的使用。
22.如权利要求21所述的系统，进一步包括：
可搜索的标准质量(QoS)库，其和CODEC操作系统相关联， 并且适于由AI系统或操作系统中的至少一个使用，以基于存储在QoS 标准库中的至少一个QoS标准来确定关于媒体信号的CODEC的合适 的使用。
23.如权利要求22所述的系统，进一步包括：
目的代理，其和CODEC操作系统相关联，并且适于由目的地址 使用来和也和CODEC操作系统相关联的源通信，从而从源接收媒体 信号的压缩的表示，以及将压缩的表示解压为媒体信号的解压的表 示，使得可由目的装置存储或使用解压的表示。
24.一种用于处理媒体信号的系统，包括：
目的装置，其适于和源通信并从源接收媒体信号的压缩的表示， 其包括CODEC，该CODEC适于基于至少一个下面的参数将压缩的 表示解压为解压的表示；关于另一参考信号的CODEC的先前学习到 的行为，关于压缩或解压相同媒体信号的先前尝试的CODEC的先前 学习到的行为，关于媒体信号的CODEC操作和媒体信号的参考算法 压缩的比较，传输信道的学习到的约束条件，以及目的装置的学习到 的约束条件。
25.如权利要求24所述的系统，其中该媒体信号适于被根据最 初的格式使用，其中最初的格式根据最初的一组参数，而且目的装置 适于以另一格式处理和显示媒体信号的解压的表示，并且此格式是根 据和最初的一组参数不同的另一组参数的，这样目的装置不能根据最 初的一组参数处理和显示最初的格式的媒体信号。
26.如权利要求25所述的系统，其中CODEC适于将媒体信号压 缩为n个不同的媒体信号的压缩的表示，并且这些表示适于分别在n 个独特的比特速率被发送到目的装置。
27.如权利要求26所述的系统，其中n个不同的压缩的表示适 于被至少在n个基本上不同的传输速率发送，其中基于至少一个下面 的参数区分不同的传输速率；不同的传输系统标准；不同的目的装置 标准；以及不同的媒体类型标准。
28.一种用于处理媒体信号的系统，包括：
CODEC，其适于在媒体信号上执行压缩和解压的至少一个；以 及
人工智能(AI)系统，其适于结合CODEC操作，以调整相对媒 体信号的CODEC的操作，其中AI系统适于学习CODEC的关于至少 一个影响CODEC的操作的参数的行为，并且还适于基于学习到的行 为更改AI系统本身或CODEC中至少一个的操作以增加以合适的形式 提供CODEC以最优化压缩或解压媒体信号的能力。
29.如权利要求28所述的系统，其中该CODEC包括离散余弦变 换CODEC。
30.如权利要求29所述的系统，其中CODEC包括分型CODEC。
31.如权利要求30所述的系统，其中CODEC包括小波CODEC。
32.如权利要求31所述的系统，其中CODEC包括有损CODEC。
33.如权利要求32所述的系统，其中CODEC包括基本上无损的 CODEC。
34.如权利要求33所述的系统，进一步包括：
可搜索的CODEC库，其适于存储多个分开的和独特的CODECS， 其中该CODEC适于被存储在可搜索的CODEC库中，并且AI系统适 于和CODEC库合作，以定位并存取CODEC，使得AI系统可以执行 至少一个关于CODEC的操作。
35.一种用于处理媒体信号的系统，包括：
CODEC库，其适于存储多个分开的和独特的CODECS；
人工智能(AI)系统，其和CODEC库相关联，并且适于执行关 于CODEC库的操作，以从多个CODECS中确定合适的CODEC以使 用在处理媒体信号中；
CODEC操作系统，其和CODEC库及AI系统相关联，并且适于 控制AI系统关于CODEC库的操作；
源系统，其适于基于来自CODEC库的CODEC和基于AI系统 的操作压缩媒体信号；
目的系统，其适于和源系统通信及从源系统接收媒体信号的压缩 的表示，并将压缩的表示解压为用于由目的系统使用的解压的表示，
以及
通信系统，其和源系统以及目的系统相关联，使得源系统适于将 媒体信号的压缩的表示发送到目的系统，并且目的系统适于接收压缩 的表示并且还适于将压缩的表示合适的解压为解压的表示以由目的系 统存储或使用。
36.如权利要求35所述的系统，进一步包括：
可搜索的网络传输标准库，其和AI系统及CODEC操作系统相 关联，并且适于由AI系统使用，以基于存储在网络传输标准库中的 至少一个网络传输标准从CODEC库中确定用于处理媒体信号的合适 的CODEC。
37.如权利要求36所述的系统，进一步包括：
可搜索的QoS标准库，其和AI系统及适于由AI系统使用的 CODEC操作系统相关联，以基于存储在QoS标准库中的至少一个QoS 标准从CODEC库中确定用于处理媒体信号的合适的CODEC。
38.如权利要求37所述的系统，其中AI系统适于基于至少一个 下面的参数从CODEC库中确定用于处理媒体信号的CODEC的合适 的使用：关于另一参考信号的CODEC的先前学习到的行为，关于压 缩或解压相同媒体信号的先前尝试的CODEC的先前学习到的行为， 关于媒体信号的CODEC操作和媒体信号的参考算法压缩的比较，传 输信道的学习到的约束条件，以及目的装置的学习到的约束条件。
39.一种用于在源和n个独特的目的装置之间传递媒体信号的系 统，并且每一独特的目的装置具有处理媒体信号的独特的能力，其中 n是大于等于一的整数，该系统包括：
压缩系统，其和源相关联，并且适于将媒体信号压缩为n个媒体 信号的独特的压缩的表示；
其中n个独特的压缩的表示的每一个适于被从源发送到n个目的 装置中的独特的一个，并且适于由各个目的装置解压为n个要由各个 目的装置播放的媒体信号的解压的表示中的独特的一个。
40.如权利要求39所述的系统，其中该压缩系统进一步包括：
可搜索的CODEC库，其和压缩系统相关联，并且适于存储多个 分开的和独特的CODECS，其中该压缩系统适于至少部分基于由 CODEC库存储的至少一个CODEC将媒体信号压缩为n个独特的压 缩的表示的每一个。
41.如权利要求40所述的系统，其中该压缩系统进一步包括：
可搜索的网络传输标准库，其和压缩系统相关联，并且适于由压 缩系统使用，以基于存储在网络传输标准库中的至少一个网络传输标 准确定至少一个用于将媒体信号压缩为n个独特的压缩的表示的合适 的CODEC。
42.如权利要求41所述的系统，其中该压缩系统进一步包括：
可搜索的QoS标准库，其和压缩系统相关联，并且适于由压缩 系统使用以基于存储在QoS标准库中的至少一个QoS标准从CODEC 库中确定用于将媒体信号压缩为n个独特的压缩的表示的合适的 CODEC。
43.如权利要求42所述的系统，进一步包括：
目的代理，其和压缩系统相关联，并且适于由n个独特的目的装 置的每一个使用来和源通信，使得n个目的装置中的每一个可以从源 系统接收媒体信号的n个压缩的表示中的独特的一个，并且至少部分 基于由压缩系统使用来创建各个压缩的表示的CODEC来使用合适的 CODEC，使得各个目的装置可以将各个压缩的表示合适的解压为可由 各个目的装置存储或使用的媒体信号的解压的表示中的合适的一个。
44.如权利要求43所述的系统，其中该压缩系统适于将媒体信 号至少部分基于至少一个下面的参数压缩为n个不同的压缩的表示中 的每一个：关于另一参考信号的至少一个CODEC的先前学习到的行 为，关于压缩或解压相同媒体信号的先前尝试的至少一个CODEC的 先前学习到的行为，关于媒体信号的CODEC操作和媒体信号的参考 算法压缩的比较，传输信道的学习到的约束条件，以及目的装置的学 习到的约束条件。
45.一种用于从至少一个源到通常的接收器的传递n个媒体信号 的独特的压缩的表示的系统，包括：
目的装置，其适于和至少一个源通信并从至少一个源接收n个独 特的压缩的表示中的每一个，其中该目的装置进一步适于将n个独特 的压缩的表示中的每一个解压为n个媒体信号的解压的表示，并且播 放n个解压的表示中的每一个。
46.一种用于从源到目的装置通过传输信道传递媒体信号的系 统，包括：
压缩系统，其适于接收关于传输信道的参数的信息并且通过使用 至少部分基于参数信息的压缩技术将媒体信号压缩为媒体信号的压缩 的表示。
47.一种用于在源和目的之间传递n个独特的媒体信号的系统， 包括：
压缩系统，其适于接收关于媒体信号的参数的信息，并且通过使 用至少部分基于参数信息的压缩技术将媒体信号压缩为媒体信号的压 缩的表示。
48.一种用于压缩来自源的用于传输到目的装置的媒体信号的系 统，包括：
压缩系统，其适于基于传输信道约束条件、目的信道约束条件、 媒体信号的参数和压缩系统的先前压缩操作的比较中的至少一个，将 媒体信号压缩为媒体信号的压缩的表示。
49.一种用于在目的装置解压从源接收的压缩的媒体信号的系 统，其中该目的装置适于从源接收媒体信号的压缩的表示以及来自源 的解压说明，使得目的装置适于至少部分基于指令将压缩的表示解压 为媒体信号的解压的表示。
50.一种用于构建用来压缩媒体信号的神经网络的方法，包括：
提供多个CODECS；以及
以一种方式预先学习至少一个和每一CODEC的关于预先确定的 类型的媒体信号的压缩性能相关联的参数；以及
以一种方式记住每一预先学习到的参数，使得将来可以选择至少 一个特殊的CODEC来基于特殊CODEC的预先学习到的参数来压缩 特殊的新的媒体信号。
51.如权利要求50所述的方法，进一步包括：
形成具有多个CODECS的CODEC库；
以在CODEC库中的每一CODEC压缩至少一个预先确定的类型 的测试媒体信号；
自动地学习至少一个关于在压缩至少一个预先确定的类型的测试 媒体信号中的每一CODEC的表现的参数；
以一种方式自动记住每一这种学习到的参数，使得可以压缩特殊 的媒体信号。
52.一种用于在源和目的之间至少部分通过无线传输信道传递媒 体信号的系统，其中压缩的表示是：
压缩系统，其适于将媒体信号压缩为可进一步适于通过无线载波 发送到无线目的装置的媒体信号的压缩的表示；以及
神经网络，其使用人工智能来通过压缩系统学习至少一个下面的 参数，从而最优化媒体信号的压缩：无线目的装置的约束条件，无线 传输载波的约束条件，以及媒体信号的参数和压缩系统的先前的压缩 操作的比较。
53.一种用于压缩用于从无线源传输到目的装置的媒体信号的系 统。
54.一种用于将媒体信号压缩为用于传输到无线目的装置的媒体 信号的压缩的表示的系统。
55.一种用于在目的装置将媒体信号的压缩的表示解压为媒体信 号的解压的表示的系统，其中从源通过无线载波在目的装置接收压缩 的表示。
56.一种用于通过IP网络在源和目的装置之间传递媒体信号的系 统，其中将媒体信号的压缩的表示从源通过IP网络发送到目的装置。
57.一种用于将媒体信号压缩为媒体信号的压缩的表示的系统， 使得能够将媒体信号的压缩的表示从源通过IP网络发送到目的装置。
58.一种用于将媒体信号的压缩的表示解压为媒体信号的解压的 表示的系统，其中在目的装置从源通过IP网络接收压缩的表示。
59.一种用于通过IP网络传递媒体信号的方法，包括：
使用人工智能来从多个可用的CODECS中确定最合适的用于压 缩和解压媒体信号的CODEC，其中基于至少一个下面的参数确定合 适的CODEC：关于另一参考信号的CODEC的先前学习到的行为， 关于压缩或解压相同媒体信号的先前尝试的个CODEC的先前学习到 的行为，关于媒体信号的CODEC操作和媒体信号的参考算法压缩的 比较，传输信道的学习到的约束条件，以及目的装置的学习到的约束 条件。
60.如权利要求59所述的方法，其中该系统适于通过IP网络传 递流媒体信号。
61.一种用于在源和目的之间通过传输信道传递音频信号的系 统，其中压缩音频信号来形成可以通过传输信道发送到目的装置的音 频信号的压缩的表示，使得目的装置可以将压缩的表示解压为用于由 目的装置存储或使用的解压的表示。
62.如权利要求61所述的系统，其中该系统适于传递流音频信 号。
63.一种用于将音频信号压缩为音频信号的压缩的表示以从源通 过传输信道传递到目的装置的系统。
64.一种用于在目的装置解压音频信号的压缩的表示以由目的装 置存储或使用的系统，其中由目的装置从源通过传输信道接收压缩的 表示。
65.一种用于从源通过传输信道传递流音频信号到目的装置的方 法，包括：
从源通过传输信号，在低到大约25Kbps的传输速率上传送CD 质量的音乐到目的装置。
66.如权利要求65所述的方法，其中通过将源音频信号压缩为 压缩的表示并且通过传输信号将压缩的表示在传输速率传送到目的装 置来传送CD质量的音乐，其中可由目的装置将压缩的表示解压为解 压的表示，其中解压的表示基本上是最初音频信号的CD质量的表示， 并且可由目的装置存储或播放。
67.一种用于在源和目的之间通过传输信道传递视频信号的系 统，其中将流视频信号压缩为压缩的表示，其中可以将压缩的表示从 源通过传输信道发送到目的，并且由目的装置解压为解压的表示以由 目的装置存储或播放。
68.一种用于在源和目的之间传递流视频信号的系统，包括：
媒体处理模块；
动态播放器模块；
图像处理器；
基线快像模块；
信号分类器；
多个依靠神经网络处理器的CODECS；
CODECS库；
网络层输入模块；
网络层输出模块；以及
计时器。
69.如权利要求68所述的系统，进一步包括动态客户请求处理 模块。
70.如权利要求69所述的系统，进一步包括装置和网络参数测 量模块。

暂无