一种基于SSD-ResNet的鱼道鱼类识别系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211222414.X
IPC分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-10-08
申请人：
河北工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于SSD-ResNet的鱼道鱼类识别系统及方法
申请号	CN202211222414.X	申请日期	2022-10-08
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2022-12-06	公开/公告号	CN115439698A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/764	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	河北工程大学	申请人地址	河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河北工程大学	当前权利人	河北工程大学
发明人	何立新;李翔;张峥;李志会
代理机构	北京壹川鸣知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	贾彦虹

摘要

本发明公开了一种基于SSD‑ResNet的鱼道鱼类识别系统及方法，所述系统包括数据采集模块、控制模块和图像处理模块；所述数据采集模块用于进行鱼道鱼类图像数据的采集；所述控制模块用于接收所述数据采集模块采集的数据，触发所述数据采集模块进行摄像动作，并对接收到的所述数据采集模块采集数据以及摄像数据进行处理和分析；所述图像处理模块用于接收所述控制模块传输的数据，通过SSD‑ResNet模型对采集的鱼类图像进行图像初步处理并输入至训练好的ResNet网络模型中，完成鱼群种类的识别和鱼群数量的统计。本发明能够以较快速度和较高的识别率进行鱼群种类和数量的动态识别统计和监控，提高水利工程的监管信息化水平，便于对鱼道生态工程的监测与评价。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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