一种基于学习跟踪模型的学习情况统计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710281301.X
IPC分类号：G06Q50/20
申请日期：
2017-04-26
申请人：
北京正保育才教育科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于学习跟踪模型的学习情况统计方法
申请号	CN201710281301.X	申请日期	2017-04-26
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2017-08-08	公开/公告号	CN107025615A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕 G06Q50/10 服务〔2012.01〕 G06Q50/20 教育〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	北京正保育才教育科技股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区知春路1号学院国际大厦1804室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京正保育才教育科技股份有限公司	当前权利人	北京正保育才教育科技股份有限公司
发明人	祝敏;李学斌;周明明;桑杉
代理机构	北京天达知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	庞许倩;王一

摘要

本发明涉及一种基于学习跟踪模型进行学习情况统计的方法。学习跟踪模型具体包括跟踪信息类，Range类，Repeated类，LastResult类；其中，Range类聚合到跟踪信息类，Range类还聚合到Repeated类和LastResult类。跟踪信息类，用于表示跟踪信息，包括跟踪片段信息、标识信息；Range类，表示一个通用封闭区间，用于记录范围，记录一个区间开始值和一个区间结束值；Repeated类，用于表示重复作用的范围，包括标识信息、重复作用范围；LastResult类，用于表示最新的作用范围情况统计，包括作用范围统计信息。本发明能简化系统的开发，从存储空间和运算时间上双向节约成本，能灵活的控制跟踪和计算的粒度，而不会对模型的结构造成影响。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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