一种基于神经网络的中文问答系统

发明专利无效专利

申请号：
CN200910062239.0
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27;G06N3/08
申请日期：
2009-05-26
申请人：
华中师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的中文问答系统
申请号	CN200910062239.0	申请日期	2009-05-26
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-28	公开/公告号	CN101566998
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	华中师范大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌珞瑜路152号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中师范大学	当前权利人	华中师范大学
发明人	何婷婷;张茂元;陈龙;张勇;胡泊;张红春;吴宝珍;刘星星
代理机构	武汉天力专利事务所	代理人	严彦;冯卫平

摘要

本发明公开一种基于神经网络的中文问答系统，包括有用户接口模块、问题预分词模块、神经元预标注模块、学习训练模块、神经元知识库模块、语义块识别模块、问题集索引模块和答案推理模块。通过该系统，首先采用SIE编码方式，对语义块内词按相对位置进行编码；然后将问句语义块识别问题转化成一个标记分类问题，采用基于神经网络的分类模型来确定问句的语义结构；最后结合问句的语义结构，实现基于神经网络的问句相似度计算，通过对已标注完成的问句语义特征抽取，比较问句各个语义特征之间的权重，为最终答案推理提供依据。本发明将句子的句法、语义和语境知识融为一体，能够模拟人处理句子的过程。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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