一种铅酸电池SOC估计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110258248.8
IPC分类号：G01R31/367;G01R31/379;G01R31/382
申请日期：
2021-03-09
申请人：
武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所）

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种铅酸电池SOC估计方法
申请号	CN202110258248.8	申请日期	2021-03-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112881918A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/367	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;3;6;7;;;G;0;1;R;3;1;/;3;7;9;;;G;0;1;R;3;1;/;3;8;2查看分类表>
申请人	武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所）	申请人地址	湖北省武汉市洪山区南湖汽校大院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所）	当前权利人	武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所）
发明人	胡旭;樊霈;曹训训;朱歆州;李松
代理机构	武汉凌达知识产权事务所（特殊普通合伙）	代理人	刘念涛;宋国荣

摘要

本发明公开了一种基于改进无损卡尔曼滤波的铅酸电池SOC估计方法，首先通过混合脉冲功率性能测试获取荷电状态与电池电解液密度的相关数据，利用最小二乘法拟合得到SOC与电解液密度的关系曲线；然后采用安时积分法建立状态方程和观测方程；最后运用改进的无损卡尔曼滤波算法对铅酸电池的荷电状态进行估算。与标准UKF算法相比，改进无损卡尔曼滤波算法是在标准UKF算法的基础上增加了对系统过程和测量噪声协方差的自适应估计过程，鲁棒性更强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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